Keyword research a medida: palabras clave clusterizadas por intención y vertical, con dónde trabajar cada una y propuesta de arquitectura web.
Antes de escribir una sola línea de contenido necesitas saber, con datos, qué escribe tu audiencia en el buscador, no lo que tú crees que escribe. Como consultor SEO hago keyword research aplicado: un estudio de palabras clave clusterizado, con un plan claro de dónde y cómo trabajar cada keyword y una propuesta de arquitectura para tu web.
Trabajo con todo tipo de negocios: pymes, ecommerce, webs de servicios, grandes empresas, agencias y medios.
No es una lista de palabras clave. Es un documento de trabajo que te dice qué atacar, en qué página y por qué.
Analizo por qué keywords posicionas hoy y por cuáles lo hacen tus competidores, para ver dónde tienes hueco.
Desgloso cada vertical, tipo de producto o servicio que ofreces y las keywords clave que definen tu negocio.
Fuera marcas de otros, términos irrelevantes y keywords que no encajan con tus objetivos. Solo se queda lo que puede traer tráfico de calidad.
Agrupación por los criterios que tengan sentido para tu negocio: material, color u ocasión en una tienda; servicios y dudas de los pacientes en una clínica.
En la home, en una colección, en una ficha de producto, en el blog, en un encabezado, en unas FAQs o como filtro de producto.
Las páginas y contenidos principales que debería tener tu web según los datos obtenidos.
Lo entrego en un Data Studio (antes Looker Studio): un breve análisis de la competencia, las keywords de cada vertical clusterizadas y filtrables, y una explicación de cómo trabajar el documento junto con la propuesta de arquitectura. Este es un fragmento de un proyecto real para un ecommerce de moda:
| Keyword | Volumen | KD |
|---|---|---|
| vestido midi | 9.900 | 25 |
| vestido largo | 5.400 | 20 |
| vestidos largos | 5.400 | 20 |
| vestidos largos mujer | 4.400 | 21 |
| vestidos midi | 3.600 | 19 |
| Total del cluster | 269.280 | 17,8 |
| Keyword | Volumen | KD |
|---|---|---|
| vestido lunares | 2.900 | 22 |
| vestido palabra de honor | 2.900 | 24 |
| vestido lentejuelas | 2.400 | 25 |
| vestido flecos | 2.400 | 11 |
| vestidos lunares | 1.900 | 24 |
| Total del cluster | 126.490 | 17,6 |
| Keyword | Volumen | KD |
|---|---|---|
| camisa vaquera mujer | 6.600 | 21 |
| camisas vaqueras mujer | 1.900 | 18 |
| camisa lino | 1.900 | 25 |
| camisa vaquera | 1.900 | 20 |
| camisa lino mujer | 1.600 | 21 |
| Total del cluster | 49.870 | 19,9 |
| Keyword | Volumen | KD |
|---|---|---|
| camisa blanca mujer | 6.600 | 25 |
| camisa blanca | 5.400 | 19 |
| camisas blancas mujer | 4.400 | 24 |
| camisa negra | 2.900 | 25 |
| blusa blanca | 2.900 | 24 |
| Total del cluster | 110.510 | 21,6 |
nuevas, creadas a partir de los clusters
dudas informativas y búsquedas locales
Lectura rápida: «vestido midi» y «vestidos largos» tienen volumen de sobra para una subcolección propia. Detalles como «lunares» o «flecos» encajan mejor en el contenido de la colección o como filtro de producto.
No hay una plantilla única. La forma de agrupar las keywords cambia según lo que vendes y cómo busca tu cliente.
Clusters por material, tejido, color, talla y ocasión, más las keywords comerciales: comprar, tienda, baratas, exclusivas, catálogo. Cada cluster acaba en una colección, un filtro o un bloque de contenido.
Clusters por servicio ofrecido y por las inquietudes de los pacientes sobre cada tratamiento. Esas dudas son perfectas para el blog y para las FAQs de cada servicio.
Pantalones, camisas, camisetas: las colecciones de producto son donde está el gran potencial SEO de una marca, y donde deben intentar posicionarse las keywords más potentes.
Hago un primer filtro muy exhaustivo en Semrush y lo completo con IA para eliminar lo que no interesa: keywords de otras marcas o que no encajan con los objetivos del cliente. Después cruzo los datos con Search Console para ver qué keywords ya trabajas.
Para priorizar miro sobre todo el volumen y la dificultad, aunque la dificultad es una métrica de fiabilidad relativa. Lo importante es que entiendas, a través de los clusters, dónde y cómo trabajar cada keyword.
Cientos de keywords en una hoja de cálculo, sin ningún tipo de organización. Nadie sabe por dónde empezar.
Los datos dicen qué páginas le faltan a tu web, pero el estudio no lo traduce en una estructura concreta.
¿Va en la home, en una colección, en un encabezado, en unas FAQs, en una ficha o como filtro? Sin ese insight, la lista no sirve.
Perseguir las keywords con más búsquedas en lugar de identificar las que de verdad convierten.
Las búsquedas ya no acaban solo en diez enlaces azules. Trato con especial mimo las keywords y preguntas que generan respuestas con potencial para que aparezca tu marca, en los AI Overviews de Google y en asistentes como ChatGPT.
En un máximo de un mes tienes el estudio completo.
Keywords por las que ya posicionas y las de tus competidores, con Semrush y Search Console.
Desgloso cada vertical o servicio y filtro todo lo que no aporta.
Agrupo las keywords y asigno cada cluster a la página o elemento donde debe trabajarse.
Con el análisis de competencia, los clusters, la propuesta de arquitectura y cómo usar el documento.
Con una herramienta y tiempo puedes sacar una lista de keywords. Lo difícil es lo que viene después.
| Hacerlo tú mismo | Encargarlo a un experto | |
|---|---|---|
| Coste | Licencia de la herramienta y muchas horas | Un pago según el tamaño de la web |
| Resultado típico | Una lista larga ordenada por volumen | Clusters filtrados, mapeados a páginas y con arquitectura |
| Filtrado | Fácil colar marcas ajenas y keywords sin intención | Filtro exhaustivo con Semrush e IA |
| Siguiente paso | ¿Y ahora qué hago con esto? | Sabes qué keyword va en cada página y elemento |
Si tienes una web pequeña y tiempo, empezar por tu cuenta tiene sentido. Cuando hay varias verticales, muchas categorías o mucha competencia, es donde un estudio profesional se nota.
En un Data Studio (antes Looker Studio) con un breve análisis de la competencia, las keywords de cada vertical o servicio clusterizadas y filtrables, y una explicación de cómo trabajar el documento junto con la propuesta de arquitectura.
No hay un número fijo: depende del tamaño de la web y de cuántas verticales, colecciones o servicios tengas. Lo importante no es la cantidad, sino que cada keyword tenga asignado dónde trabajarse.
Analizo tus keywords actuales y las de tu competencia, desgloso cada vertical, filtro el ruido, clusterizo según tu tipo de negocio, asigno cada cluster a su página y cierro con una propuesta de arquitectura.
Depende del tamaño de la web y del número de categorías, colecciones o servicios a cubrir. Cuéntame tu proyecto y te paso presupuesto.
Como máximo, un mes.
Sobre todo Semrush, que completo con los datos de Search Console para las keywords por las que ya posicionas. La IA me ayuda a filtrar y depurar listas grandes.
Empieza por tus keywords actuales y las de tus competidores, filtra todo lo que no encaje con tu negocio, agrupa por intención y decide para cada grupo qué página lo va a trabajar. Si te quedas en una lista ordenada por volumen, te falta la mitad del trabajo.
Es una referencia, no una verdad absoluta. La uso para priorizar junto al volumen y al potencial de negocio, pero no descarto una keyword valiosa solo por su KD.
Depende del negocio. Una keyword de poco volumen pero con intención de compra clara puede valer más que un término genérico con mucho tráfico y ninguna conversión.
El keyword research es la investigación: qué términos existen, cuánta gente los busca y con qué intención. La estrategia de contenidos usa ese research para decidir qué se publica, en qué orden y con qué formato.
Una página no posiciona por una sola keyword, sino por un cluster de términos relacionados con la misma intención. El estudio define ese cluster completo.
Sí, para cualquier idioma o mercado. Cambia la fuente de datos y hay que tener en cuenta cómo varía la forma de buscar entre países aunque compartan idioma, como entre España y Latinoamérica.